İnsan Kaynakları Analitiği (HR Analytics) Sertifika Programı

İnsan Kaynakları Analitiği Sertifika Programına Genel Bakış

İnsan Kaynakları Analitiği, karar vermek ve kurumsal başarıyı yönetmek için çok sayıda veri kaynağını teknoloji ve bulut bilişimdeki gelişmelerle birlikte analiz etmeyi ve anlamlı bilgi ortaya koymayı amaçlayan kapsamlı bir sertifika programıdır. İK organizasyonlarındaki hızlı dijital dönüşüm göz önüne alındığında, veriye dayalı karar verme ihtiyacı zorunlu hale gelmektedir. Bu programda veri kaynaklarını belirlemeyi, anlamlı ölçütler geliştirmeyi, uzun vadeli ölçüler tasarlamayı ve sonuçları kurumsal strateji ve taktikleri destekleyecek şekilde uygulamayı öğreneceksiniz. Veri analitiğinin uygulanması yoluyla en iyi yetenekleri işe alma, işgücünün katılımını sağlama, elde tutmayı yönetme ve işgücü çeşitliliğini değerlendirme konularında yetkinlik kazanacaksınız.

İçerik

İnsan Kaynakları Analitiğine Genel Bakış:

• İK analitiği kavramı, klasik süreçten ayıran noktalar ve ihtiyaç nedenleri

• HRIS (İnsan Kaynakları Bilgi Sistemleri) kavramı

• İK analitiği değer piramidi ve stratejik İK ilişkisi

• Veri modeli kurulumu ve araştırma stratejisi oluşturma

Veri Toplama ve Analiz Yöntemleri:

• Veri kategorizasyonu ve boş verilerin temizlenmesi

• Temel analiz yöntemleri: histogram, ortalama, medyan, standart sapma

• Regresyon analizi (Weka), korelasyon katsayısı (Excel ve R Programlama)

• Chi-square analizi, lineer regresyon, karar ağacı algoritması

• T-testleri, ANOVA, ANCOVA ve parametre tahminleri

İK KPI'ları:

• Tazminat KPI'ları: işgücü maliyeti yüzdesi, maaş rekabet edebilirlik oranı, ROI

• Kültür KPI'ları: çalışan memnuniyeti endeksi, şirket kültürü eğitim oranları

• Çalışan KPI'ları: eğitim saati, işe alım süresi, çalışan bağlılığı, devir hızı

• Performans KPI'ları: dahili işe alma oranı, terfi oranı, HR-FTE oranı

İş Zekası Uygulamaları:

• İş zekası rapor tasarlama ve İK'da kullanım alanları

• Power BI üzerinden İK rapor tasarımları

• SQL Database üzerinden otomatik raporlama

• Ayrılan personel analizi

Makine Öğrenmesi (Machine Learning) İK Uygulamaları:

• Yapay zeka ve makine öğrenmesinin temel kavramları

• Gözetimli makine öğrenmesi yaklaşımları, Bayes karar kuralı

• Destek vektör makineleri, yapay sinir ağları ve derin öğrenme

• Yapay zeka destekli katılım çözümleri

Veri Görselleştirme (Data Visualization):

• Veri görselleştirme süreçleri ve ilkeleri

• Verilerle hikaye anlatma ve görsel kodlama

• Temel görselleştirmeler: Boxplot, Dotplot, Forecast tahminleme

• İşe alım kararları, çalışan memnuniyeti ve yetenek yönetimi uygulamaları

Veri Madenciliği (Data Mining):

• Veri madenciliği yöntemleri ve değişken türleri

• Basit ve çoklu regresyon, lojistik regresyon analizi

• Faktör analizi, diskriminant analizi, kümeleme analizi

• Karar ağaçları, neural network ve R uygulamaları

NLP (Natural Language Processing) İK Uygulamaları:

• İşe alımda NLP kullanımı ve özgeçmiş taraması

• Chatbot teknolojisi ile otomatik mülakat

• Çalışan bağlılığında NLP ve geri bildirim analizi

• Çalışan sosyal medya analitiği

Robotik Proses Otomasyonu (RPA):

• İK süreçlerinde verimlilik ve RPA kavramları

• Onboarding ve offboarding süreçlerinde RPA kullanımı

• UiPath ve Cigen use case'leri

• OCR teknolojisi ve iş süreçleri tasarımı

Vaka Çalışmaları:

• Experian: yıpranma tahmini ile 8-10 milyon dolar tasarruf

• IBM: Watson ile işe alım optimizasyonu, 300 milyon dolar kazanç

• Nielsen: tahmine dayalı model ile %48 elde tutma artışı

• Shell, Cisco, Unilever örnekleri

Kimler Katılabilir?

• Veri analizini uygulamalarına dahil etmek isteyen İK profesyonelleri

• Veriye dayalı kararlar almak isteyen yöneticiler

• Becerilerini insan yönetimi kararlarına uygulamak isteyen veri analizi uzmanları

• İşletme sahipleri ve girişimciler

• Orta ve üst düzey insan kaynakları uzmanları

• Öğrenme ve geliştirme uzmanları

• İK iş ortakları ve yetenek yönetimi direktörleri

• İnsan analitiği program yöneticileri

• Ekonomi ve işletme alanlarından mezunlar

Önkoşullar:

Temel bir istatistik bilgisi gerekmektedir.

Sertifika

• %80 devam zorunluluğu bulunmaktadır.

• Başarılı katılımcılara "Uzmanlık Sertifikası" verilir.

Kariyer Fırsatları

• İK analitiğinin temel ilkelerini öğrenerek çalışanlar ve departmanlar arasındaki işbirliğini geliştirebilirsiniz.

• Beceriyi şanstan ayırmak için veri analizinden yararlanabilirsiniz.

• İç önyargıları belirleme, işe alım, şirket içi hareketlilik ve personel döngülerini anlayabilirsiniz.

• Kurumsal hedeflere ulaşmanıza yardımcı olacak insan analitiği projeleri başlatıp yönetebilirsiniz.

• Bireysel performansı motive etmek için ödül sistemleri tasarlayabilirsiniz.

• Tutma ve çalışan potansiyeline odaklanarak çalışma sistemleri etrafında bir zihniyet oluşturabilirsiniz.

• En iyi yetenekleri işe almak ve rekabet avantajı sağlamak için organizasyon yapısı tasarlayabilirsiniz.

• İK girişimleriyle ilişkili iş etkisini ve yatırım getirisini (ROI) belirleyebilirsiniz.