Prompt Mühendisliği Eğitimi

Prompt Mühendisliği Eğitimine Genel Bakış

Prompt mühendisliğinin gizemini ortadan kaldırarak katılımcıları sıradan bir yapay zeka kullanıcısından çıkarıp, karmaşık iş görevleri için stratejik komut mimarlarına dönüştürmeyi hedefleyen yoğun bir eğitim programı. Eğitim süresince katılımcılar, büyük dil modelleriyle etkili iletişim kurmayı öğrenirken aynı zamanda n8n platformu üzerinden bu yetenekleri gerçek dünya iş akışlarına entegre etme pratiği kazanacaklardır. Her bölümde işlenen prompt teknikleri, uygulamalı senaryolar üzerinden adım adım örneklerle gösterilerek pekiştirilecek, böylece katılımcılar yalnızca teorik bilgi değil, aynı zamanda pratik ve stratejik düşünme becerisi de kazanacaklardır. Programın sonunda, öğrenilen teknikler doğrudan kendi iş süreçlerine uygulanabilecek seviyeye ulaşılacaktır.

İçerik

Komut Mühendisliğinin Temelleri:

• Yapay zeka modellerinin talimatları nasıl yorumladığını anlama

• Etkili bir komutun (prompt) anatomisi

• Netlik, kesinlik ve hedef odaklılık, bağlam yönetimi

• Sıfır-örnekli komut (Zero-Shot Prompting), az-örnekli öğrenme (Few-Shot Learning)

İleri Düzey Akıl Yürütme Teknikleri:

• Düşünce Zinciri (Chain-of-Thought - CoT) yaklaşımı

• Düşünce Ağacı (Tree of Thoughts - ToT) metodolojisi

• Öz-tutarlılık ve doğrulama (Self-Consistency & Verification)

• Öz-eleştiri ve iyileştirme süreçleri

Yapılandırılmış Çıktı ve Kontrol:

• Gelişmiş çıktı formatlama teknikleri ve yapılandırılmış yanıt şablonları

• Kısıtlama tabanlı üretim (Constraint-Based Generation)

• Çoklu belge analizi, rol tabanlı komut stratejileri

• Meta-komut stratejileri ve özyinelemeli iyileştirme

İş Uygulamaları Çerçeveleri:

• Yeniden kullanılabilir şablon tasarımı ve mimari prensipleri

• Sektöre özel komut şablonları geliştirme

• Kalite güvence yaklaşımları, doğrulama ve test teknikleri

n8n'e Giriş ve Temel Otomasyon:

• Platform mimarisi ve temel kavramlar

• Workflow tasarımı, debugging ve test süreçleri

• OpenAI, Claude, Gemini entegrasyonları

• Prompt Template Node kullanımı ve API yönetimi

Uygulamalı Bot Geliştirme:

• Eksik bilgi toplayan müşteri hizmetleri botu

• Duruma göre karar veren destek sistemi

• Webhook kurulumu, niyet (intent) analizi, konuşma bağlamı yönetimi

İleri Seviye Otomasyon Teknikleri:

• Tetikleyiciler ve harici API iletişimi, JSON işleme

• Function Node ile gelişmiş işlemler

• RAG (Retrieval Augmented Generation) bileşenleri

• Çoklu ajan sistemlerinin (multi-agent systems) kurgulanması

İş Uygulamaları ve Kapsamlı Senaryolar:

• Pazarlama otomasyonu ve kişiselleştirilmiş e-posta kampanyaları

• Müşteri destek otomasyonu, bilet sınıflandırma ve önceliklendirme

• Veri analizi ve iş zekası raporu otomasyonu

Kimler Katılabilir?

• Günlük işlerinde yapay zeka araçlarını kullanan çalışanlar, yöneticiler, analistler ve stratejistler

• Yapay zeka kullanımını optimize etmek isteyen içerik üreticileri ve pazarlama uzmanları

• İK uzmanları ve yöneticiler

• Veri bilimcileri ve yapay zeka/makine öğrenmesi mühendisleri

• Ürün yöneticileri ve iş analistleri

• Dijital dönüşüm liderleri ve operasyon yöneticileri

Sertifika

• Eğitim sonunda katılım belgesi verilir.

Kariyer Fırsatları

• Karmaşık iş görevleri için sürekli yüksek kaliteli çıktılar üreten gelişmiş promptlar tasarlayabilirsiniz.

• n8n platformunda iş akışları tasarlayarak LLM'leri iş süreçlerine entegre edebilirsiniz.

• Çoklu ajan (multi-agent) yapılar üzerinde çalışarak karmaşık sistemler geliştirebilirsiniz.

• Chain-of-Thought ve Tree-of-Thoughts gibi ileri düzey akıl yürütme tekniklerini uygulayabilirsiniz.

• Yaygın iş senaryoları için yeniden kullanılabilir komut şablonları oluşturabilirsiniz.

• Ekip genelinde verimliliği artırmak için standartlaştırılmış prompt kütüphaneleri oluşturabilirsiniz.

• Yapay zeka sistemlerinden alınan çıktılarda kalite kontrol yöntemlerini uygulayabilirsiniz.

• Belirsiz iş gereksinimlerini kesin ve eyleme dönüştürülebilir yapay zeka talimatlarına çevirebilirsiniz.

Eğitmenler

• Dr. Öğr. Üyesi Hüseyin Oktay Altun

• Engin Deniz Alpman