Büyük Dil Modelleri (LLM) Eğitimi

Büyük Dil Modelleri (LLM) Eğitimine Genel Bakış

ChatGPT, Bard gibi büyük dil modelleri hayatımızı değiştirmeye çoktan başladı. Nasıl Google bilgi ile etkileşimimizi tamamen değiştirdiyse, büyük dil modelleri de yeni bir değişim yaratıyor: artık bilgiyi aramak yerine bilgiyle konuşuyoruz. Bu eğitim ile bu yeni ve önemli teknolojiye ayrıntılı bir şekilde bakacak, nasıl daha verimli kullanabileceğinizi ve geleceğinin ne olduğunu öğreneceksiniz. Hayatımızı kökünden değiştiren bu teknolojilerle ilgili okuryazarlık kazanmak ve olası zararlarını ve etik sorunlarını incelemek için sağlam bir temel edineceksiniz.

İçerik

• LLM Inference: Büyük dil modellerindeki inference mekanizması ve metin üretimi

• Metin üretiminde yapay sinir ağlarının rolü

• LLM eğitme süreci: veri toplama, model mimarisi ve öğrenme algoritmaları

• Büyük dil modellerinin mimari temelleri

• LLM'lerde halisünasyon kavramı ve yaratıcı çıktılar üzerindeki etkisi

• LLM'lerin derin öğrenme temelleri ve nasıl çalıştıkları

• Dil işlemede sinir ağ yapıları

• LLM'lerde bilgi alma ve işleme

• Fine tuning teknikleri ve asistan oluşturmak

• Endüstri spesifik ihtiyaçları için fine tuning

• LLM'lerin geleceği: ölçeklendirme yasaları ve beklentiler

• Çoklu modlu uygulamalar (görüntü, ses, video)

• Güvenlik endişeleri: jailbreaks, prompt enjeksiyonu

Kimler Katılabilir?

• Hızla ilerleyen teknoloji dünyasında güncel kalmak isteyen herkes

• Medya sektöründe çalışanlar

• Siber güvenlik alanında çalışanlar

• Hukuk alanında çalışanlar

• Teknik bilgiye sahip olmayanlar da katılabilir (herhangi bir kodlama veya makine öğrenmesi bilgisi gerekmez)

Sertifika

• Mindset Institute Katılım/Başarı Sertifikası verilir.

Kariyer Fırsatları

• Büyük dil modellerinin nasıl çalıştığını anlayarak bu teknolojiyi işinizde kullanabilirsiniz.

• Müşteri hizmetlerinde LLM kullanımı hakkında bilgi sahibi olursunuz.

• Fine tuning ile özelleştirilmiş AI asistanlar geliştirme konseptini öğrenirsiniz.

• LLM'lerin güvenlik risklerini ve etik sorunlarını anlarsınız.