Data Science & AI Development Eğitimi

Data Science & AI Development Eğitimine Genel Bakış

Veri analizi, makine öğrenimi ve yapay zeka uygulamalarına odaklanan kapsamlı bir eğitim programı. Python, TensorFlow ve Pandas gibi araçlarla veri setlerinden anlamlı sonuçlar çıkarmayı, öneri sistemleri ve görüntü tanıma gibi projelerle becerilerinizi geliştirmeyi öğreneceksiniz. 20 uygulamalı proje ile model eğitimi, sınıflandırma, tahminleme ve LLM tabanlı yapay zeka uygulamaları üzerinde gerçek dünya senaryolarında deneyim kazanacaksınız. BERT, GPT ve Hugging Face gibi güncel teknolojilerle üretken yapay zeka sistemleri kurarak, hem teknik hem de analitik düşünme becerilerinizi geliştirerek sektöre güçlü bir giriş yapacaksınız. Bu alandaki hızlı gelişimle birlikte, veriden öngörüler oluşturmak için ileri düzey yöntem ve araçlar kullanarak kariyerinize yön verebilirsiniz.

İçerik

1. Python Fundamentals:

• Değişkenler ve veri tipleri, karar yapıları ve döngüler, hata yönetimi

• Liste, Tuple, Dictionary kullanımı, fonksiyonlar

• Dosya işlemleri, HTTP istekleri, JSON

• Pythonic Thinking: Lambda, List/Dict/Set Comprehension, Map, Filter, Reduce

2. OOP with Python:

• Class yapısı, Init ve Override, Inheritance

• Encapsulation ve Abstraction

3. Pandas & NumPy:

• Veri ön işleme ve eksik veri yönetimi, veri biçimlendirme

• Zaman serileri ve tarih verisi ile çalışma

• Feature Engineering & EDA, aykırı değer tespiti, normalizasyon

• One-Hot, Label, Binary, Frequency Encoding

• İstatistiksel analiz ve korelasyon, tavsiye sistemleri

4. Gen AI & Prompt Engineering:

• Prompt tasarımı: Instruction, Role, Format

• Zero-shot, Few-shot, Chain of Thought

• İş dünyasında Gen AI uygulamaları

5. Machine Learning with Scikit-learn:

• Regresyon: Simple & Multiple, Lasso, Ridge, ElasticNet

• Sınıflandırma: KNN, Karar Ağaçları, Lojistik Regresyon

• Model değerlendirme: Precision, Recall, AUC

• Kümeleme: K-Means, DBSCAN, Silhouette Score

6. Deep Learning with PyTorch:

• Yapay sinir ağları, CNN ve RNN temelleri

• Optimizer'lar, Loss Functions, Regularization

• Eğitim parametreleri: Epoch, Batch Size, Dropout

7. Generative AI & LLM Architecture:

• Transformer mimarisi: BERT, GPT, T5

• Hugging Face ile veri hazırlama & Tokenization

• PyTorch ile Fine-Tuning: LoRa, QLoRa, Adapter

8. Fundamentals of AI Agents:

• RAG mimarisi: Veri girişi, Embedding, FAISS / ChromaDB

• LangChain ile belge özetleme uygulaması

Uygulamalı Proje:

• Araç veri seti bakım ve onarım, göçmen veri seti analizi

• İçerik tabanlı ve işbirlikçi filtreleme ile tavsiye sistemi

• K-En Yakın Komşu (KNN) ile ürün sınıflandırması

• Karar ağacı, lojistik regresyon ile duygu analizi

• Destek vektör makineleri (SVM), K-Means kümeleme

• CNN ile görüntü tanıma, RNN ile zaman serisi tahmini

• Generative AI ile doküman sınıflandırma ve fine-tuning

• AI Agent ile LLM ve LangChain kullanarak akıllı uygulama geliştirme

• RAG, LangChain ve LLM'ler ile özel doküman özetleme

Kimler Katılabilir?

• Veri bilimi ve yapay zeka alanlarında kariyer hedefleyen yeni mezunlar

• Yazılım veya analitik alanda çalışan ve yapay zeka alanında uzmanlaşmak isteyen profesyoneller

• Teknik altyapısı olmasa da veri odaklı düşünme becerilerini geliştirmek isteyen herkes

• Data Scientist, ML Engineer veya AI Developer olmak isteyenler

• Makine öğrenimi ve derin öğrenme alanında uzmanlaşmak isteyenler

Önkoşul:

Program herhangi bir kodlama bilgisi gerektirmez. Eğitim içeriği temelden başlayarak adım adım ilerler.

Sertifika

• IATELS Uluslararası Başarı Sertifikası verilir (dünya çapında tanınan).

• Skilled Hub Katılım ve Başarı Sertifikaları verilir.

Kariyer Fırsatları

• Python programlama temellerini ve nesne yönelimli programlama (OOP) yapısını öğrenebilirsiniz.

• Veri temizleme, hazırlama, analiz etme ve görselleştirme becerileri kazanabilirsiniz.

• Regresyon, sınıflandırma ve kümeleme gibi makine öğrenimi algoritmalarını uygulayabilirsiniz.

• Derin öğrenme, sinir ağları (CNN, RNN) ve üretken yapay zeka modelleriyle çalışabilirsiniz.

• LLM mimarileri, LangChain ve RAG yapılarıyla kendi yapay zeka uygulamalarınızı geliştirebilirsiniz.

• Görüntü tanıma, duygu analizi ve öneri sistemleri oluşturabilirsiniz.

• BERT, GPT ve Hugging Face ile üretken yapay zeka sistemleri kurabilirsiniz.

• Veriden öngörüler oluşturarak veri odaklı karar alma süreçlerine katkı sağlayabilirsiniz.