Derin Öğrenmeye Giriş Eğitimi

Derin Öğrenmeye Giriş Eğitimine Genel Bakış

Bu eğitim, derin öğrenme algoritmaları hakkında bilgi vererek bu alana giriş yapmayı amaçlar. Katılımcılar; derin öğrenme modellerinin temel prensiplerini ve insan beynini taklit ederek veri işleme yeteneklerini öğrenecektir. Yapay Sinir Ağları (ANNs), Evrişimli Sinir Ağları (CNNs), Yinelemeli Sinir Ağları (RNNs), LSTM, GANs, Deep Reinforcement Learning ve Transformer tabanlı modeller ele alınır. Eğitim yaklaşık 4 saat sürmekte ve 11.000'den fazla katılımcıya ulaşmıştır.

İçerik

• Derin öğrenmeye giriş ve tanıtım

• Derin öğrenme modelleri: ANN, CNN, RNN, LSTM

• Çekişmeli Üretici Ağlar (GANs)

• Derin Pekiştirmeli Öğrenme (Deep Reinforcement Learning)

• Transformer tabanlı modeller

• Araçlar, teknolojiler ve uygulamalar

• Python ile derin öğrenme uygulamaları

• Sağlık, finans ve otomotiv sektörlerinde kullanım alanları

• Derin öğrenme tekniklerinin karşılaştırmalı analizi

Kimler Katılabilir?

• Üniversite öğrencileri.

• Derin öğrenme alanında bilgi ve becerisini artırmak isteyenler.

• Temel seviye yapay zeka bilgisine sahip olanlar.

Sertifika

• Eğitim sonunda katılım sertifikası verilir.