
Bu program, veri bilimci ve veri mühendisi rollerinin kesiştiği noktada güçlü bir kariyer yolu sunar. Hem analitik yetkinlikler hem de büyük veri işleme, veri altyapısı kurma ve üretim seviyesinde model dağıtımı gibi mühendislik becerileri kazandırır.

Bu program, veri bilimci ve veri mühendisi rollerinin kesiştiği noktada güçlü bir kariyer yolu sunar. Hem analitik yetkinlikler hem de büyük veri işleme, veri altyapısı kurma ve üretim seviyesinde model dağıtımı gibi mühendislik becerileri kazandırır. Python ve veri bilimi temelleriyle başlayıp makine öğrenmesi, büyük veri işleme ve MLOps süreçlerine kadar uzanan kapsamlı bir eğitim yolculuğu sunar. Veri mühendisliği ve veri bilimi görevlerinin iç içe geçtiği şirketlerde pozisyon arayanlar için idealdir.
Python temelleri ve programlama altyapısı
Veri analizi ve proje geliştirme süreçleri
Ham veriyi temizleme ve dönüştürme
Aykırı ve eksik değerlerle mücadele
Kategorik değişkenlerin kodlanması ve veri ölçeklendirme
Yeni özellik çıkarımı
Doğrusal ve lojistik regresyon
Karar ağaçları, XGBoost, LightGBM ve CatBoost algoritmaları
Kümeleme ve boyut indirgeme teknikleri
Hadoop, Hive, Sqoop ve Kafka araçları
Dağıtık veri işleme ekosistemi
Veri okuma, dönüştürme ve optimizasyon
Delta Lake üzerinde veri saklama yöntemleri
Spark ML ekosistemi ve pipeline yapıları
Sınıflandırma, regresyon ve kümeleme uygulamaları
Linux, Docker, Git ve PostgreSQL kullanımı
MLflow, Jenkins ve Kubernetes ile MLOps süreçleri
Yeni bir alanda kariyer yapmak isteyenler
Sektörde uzmanlaşmayı hedefleyen profesyoneller
Başlangıç seviyesinden ileri düzeye kadar herkes
Her kurs tamamlandığında bireysel sertifika verilir.
Yolculuğun tamamı başarıyla bitirildiğinde "Kariyer Yolculuğu Sertifikası" düzenlenir.
Veri bilimci ve veri mühendisi pozisyonlarına hazırlanırsınız.
İş dünyasının veri yoğun problemlerine uçtan uca çözüm geliştirebilirsiniz.
Modelleri üretim ortamına taşıma becerisi kazanırsınız.
En yeni haberler, fırsatlar ve gelişmelerden haberdar olun.