Veri Mühendisliği (Data Engineering) Programı

Veri Mühendisliği (Data Engineering) Programı'na Genel Bakış

Veri günümüz dünyası için en önemli kaynaktır. Veri analizi, manipülasyonu ve tahminlemesi gibi veri bilimi süreçlerinin başlaması için önce veriye erişmemiz, depolamamız, işlememiz ve kullanılabilir bir yapıya dönüştürmemiz gerekir. Bu program, işlenmemiş ham verileri kullanılabilir bilgilere dönüştürerek veri bilimi süreçlerini destekleyen veri mühendisleri yetiştirmeyi hedefliyor. Veri modelleme, veri ambarı tasarımı, veri entegrasyonu ve sektörde kullanılan en yeni araç ve teknolojiler hakkında derinlemesine teorik ve uygulamalı bilgi kazanacaksınız.

İçerik

• Veri mühendisliği teorisi ve temel kavramlar

• Veri modellemesi ve veri ambarı (kavramsal, mantıksal, fiziksel modeller)

• Boyutsal modelleme, boyut ve gerçek tabloları

• Veri depolama çözümleri: SQL, NoSQL, dağıtık dosya sistemleri (HDFS)

• ETL (Extract, Transform, Load) işlemleri ve araçları

• Veri işleme framework'leri: Apache Hadoop, Apache Spark

• Akan veriler ve gerçek zamanlı veri işleme: Apache Kafka, Apache Flink

• Veri yönetimi ve kalitesi

• Bulut veri mühendisliği: AWS, Google Cloud Platform, Azure

• Veri güvenliği ve gizlilik: şifreleme, erişim kontrolü, GDPR, HIPAA uyumluluğu

Kimler Katılabilir?

• Veri mühendisliği alanında kariyer hedefleyenler

• Veri bilimi süreçlerini destekleyen altyapı kurmak isteyenler

• Büyük veri teknolojilerini öğrenmek isteyenler

• Bulut tabanlı veri çözümleriyle çalışmak isteyen profesyoneller

Sertifika

• Mindset Institute Katılım/Başarı Sertifikası verilir.

Kariyer Fırsatları

• Ölçeklenebilir veri pipeline tasarımında yetkin olursunuz.

• Hadoop, Spark ve Kafka gibi büyük veri teknolojilerinde uzmanlaşırsınız.

• AWS, Google Cloud ve Azure gibi bulut platformlarında pratik deneyim kazanırsınız.

• Veri modelleme ve veri ambarı tasarımı yapabilirsiniz.

• ETL süreçlerinde uzmanlık kazanırsınız.