
Bu program, büyük verinin en uygun karar vermeyi sağlayacak, verimliliği artıracak ve maliyetleri düşürecek şekilde nasıl işlenmesi gerektiği hakkında kapsamlı bilgi ve beceri kazandırmayı hedefliyor.

Son yıllarda gelişen teknolojiler sayesinde üretilen ve depolanan veri her iki yılda bir ikiye katlanmaktadır. Bu muazzam veri topluluğundan işe yararlı bilgi çıkarmak için geleneksel yöntemler yetersiz kalmaktadır. Bu program, büyük verinin en uygun karar vermeyi sağlayacak, verimliliği artıracak ve maliyetleri düşürecek şekilde nasıl işlenmesi gerektiği hakkında kapsamlı bilgi ve beceri kazandırmayı hedefliyor. İstatistiksel modelleme, veri madenciliği, yapay zeka, makine öğrenmesi ve derin öğrenme konularını R, Python ve KNIME Analytics platformu üzerinden öğreneceksiniz.
İş analitiğine giriş: büyük veri, açıklayıcı/tahminsel/kuralcı analitik
R ile veri bilimine giriş: veri yapıları, betimsel analiz, görselleştirme
Uygulamalı istatistik: tanımsal istatistik, olasılık dağılımları, hipotez testleri, ANOVA
Veri madenciliğinin temelleri: regresyon, lojistik regresyon, kümeleme, karar ağaçları, neural network
Yapay zeka ve makine öğrenmesi: Bayes, destek vektör makineleri, derin öğrenme
Python ile veri analitiği: NumPy, PANDAS, Matplotlib, Scikit-learn
Veritabanı yönetimi ve büyük veri: SQL, NoSQL veritabanları
Büyük veri teknolojileri: Hadoop, Apache Spark, AWS
Web ve sosyal medya analitiği: Google Analytics, Facebook Insights
Finans ve risk analitiği: zaman serileri, volatilite modelleri, portföy optimizasyonu
Tedarik zinciri analitiği: talep tahmini, envanter planlama, rota optimizasyonu
İş analitiği alanına merak duyan ve bilgisini ilerletmek isteyen çalışanlar
Bu alanda kariyer değişikliği düşünen kişiler
Mühendislik, matematik, istatistik, enformatik, ekonomi ve işletme alanlarından mezunlar (öncelikli)
Alan mezuniyeti şartını sağlamayanların katılım taleplerini mail ile iletmeleri gerekmektedir
Programda %70 devam koşulu bulunur.
Python, R ve Matlab yazılımları kullanılır; SPSS Modeller ve KNIME tanıtım amaçlı gösterilir.
Eğitim sonunda proje çalışması yapılır.
Proje çalışmasında başarılı olanlara İstanbul Teknik Üniversitesi Rektörlüğü onaylı Uzmanlık Sertifikası verilir.
Proje çalışmasına katılmayan veya başarısız olanlara İTÜ Sürekli Eğitim Merkezi onaylı katılım sertifikası verilir.
Büyük veri teknolojilerini kullanarak veri analizi yapabilirsiniz.
Makine öğrenmesi ve yapay zeka uygulamaları geliştirebilirsiniz.
Finans, tedarik zinciri ve müşteri analitiği alanlarında uzmanlaşabilirsiniz.
Veriye dayalı karar alma süreçlerini yönetebilirsiniz.
En yeni haberler, fırsatlar ve gelişmelerden haberdar olun.